확산 모델(Diffusion Models)은 데이터에 점진적으로 노이즈를 더했다가 역방향으로 제거하는 과정을 학습해 새 데이터를 생성하는 생성형 모델입니다. Stable Diffusion, DALL-E 2, Imagen 등 고품질 이미지 생성의 주류 기술이 되었으며, 비디오·오디오·3D·분자 설계로도 확장되고 있습니다. GAN보다 훈련이 안정적이고 다양한 샘플을 생성하는 장점이 있습니다.
확산 모델(Diffusion Models)은 데이터에 점진적으로 노이즈를 더했다가 역방향으로 제거하는 과정을 학습해 새 데이터를 생성하는 생성형 모델입니다. Stable Diffusion, DALL-E 2, Imagen 등 고품질 이미지 생성의 주류 기술이 되었으며, 비디오·오디오·3D·분자 설계로도 확장되고 있습니다. GAN보다 훈련이 안정적이고 다양한 샘플을 생성하는 장점이 있습니다.