데이터 윤리(Data Ethics)는 데이터 수집·분석·공유에서 발생하는 도덕적 문제를 다루는 분야입니다. 프라이버시, 동의, 공정성, 투명성, 책임성, 편향 방지 등을 포함하며, AI 시대에 중요성이 커지고 있습니다. 단순 법적 준수를 넘어 이해관계자의 신뢰, 사회적 책임, 지속 가능성을 고려하며, 윤리 위원회·데이터 감사·임팩트 평가로 실천됩니다.
데이터 윤리(Data Ethics)는 데이터 수집·분석·공유에서 발생하는 도덕적 문제를 다루는 분야입니다. 프라이버시, 동의, 공정성, 투명성, 책임성, 편향 방지 등을 포함하며, AI 시대에 중요성이 커지고 있습니다. 단순 법적 준수를 넘어 이해관계자의 신뢰, 사회적 책임, 지속 가능성을 고려하며, 윤리 위원회·데이터 감사·임팩트 평가로 실천됩니다.