데이터 표준화(Data Standardization)는 서로 다른 형식·단위·명명 규칙으로 저장된 데이터를 공통 표준으로 통일하는 과정입니다. 단위 변환, 카테고리 정규화, 날짜·주소 포맷 통일, 스키마 매핑을 포함합니다. 데이터 통합, AI 학습, 조직 간 데이터 공유, 국제 표준(ISO, SDMX) 준수의 기반이며, 데이터 품질과 상호운용성을 크게 향상시킵니다.
데이터 표준화(Data Standardization)는 서로 다른 형식·단위·명명 규칙으로 저장된 데이터를 공통 표준으로 통일하는 과정입니다. 단위 변환, 카테고리 정규화, 날짜·주소 포맷 통일, 스키마 매핑을 포함합니다. 데이터 통합, AI 학습, 조직 간 데이터 공유, 국제 표준(ISO, SDMX) 준수의 기반이며, 데이터 품질과 상호운용성을 크게 향상시킵니다.