데이터 상태 고정(Data State Freezing)은 AI 실행 시점의 데이터 스냅샷을 불변의 상태로 저장해 이후 재현·감사·디버깅이 가능하게 하는 기법입니다. 학습·추론에 사용된 정확한 데이터 버전·스키마·필터·변환 로직을 함께 기록해, 운영 환경에서 결과가 달라지거나 문제가 발생해도 원인 분석이 가능합니다. 재현 가능한 AI와 규제 준수의 핵심입니다.
데이터 상태 고정(Data State Freezing)은 AI 실행 시점의 데이터 스냅샷을 불변의 상태로 저장해 이후 재현·감사·디버깅이 가능하게 하는 기법입니다. 학습·추론에 사용된 정확한 데이터 버전·스키마·필터·변환 로직을 함께 기록해, 운영 환경에서 결과가 달라지거나 문제가 발생해도 원인 분석이 가능합니다. 재현 가능한 AI와 규제 준수의 핵심입니다.