데이터 버전 잠금(Data Version Locking)은 특정 AI 실행에 사용할 데이터셋의 버전을 명시적으로 고정해 시간이 지나도 동일한 입력이 보장되도록 하는 기법입니다. DVC, LakeFS, Delta Lake 같은 도구로 구현되며, 학습·평가·프로덕션 추론의 일관성을 보장하고 규제 감사와 디버깅을 용이하게 합니다.
데이터 버전 잠금(Data Version Locking)은 특정 AI 실행에 사용할 데이터셋의 버전을 명시적으로 고정해 시간이 지나도 동일한 입력이 보장되도록 하는 기법입니다. DVC, LakeFS, Delta Lake 같은 도구로 구현되며, 학습·평가·프로덕션 추론의 일관성을 보장하고 규제 감사와 디버깅을 용이하게 합니다.