함수형 데이터 분석(Functional Data Analysis, FDA)은 관측값이 개별 숫자가 아닌 곡선·함수로 표현되는 데이터를 분석하는 통계 분야입니다. 성장 곡선, 심전도, 기후 곡선, 주가 시계열 같이 연속적 과정의 관측을 함수로 간주해 평균 함수, 함수형 주성분 분석, 함수형 회귀를 수행합니다. 고차원·연속 관측 데이터에서 강력한 통찰을 제공합니다.
함수형 데이터 분석(Functional Data Analysis, FDA)은 관측값이 개별 숫자가 아닌 곡선·함수로 표현되는 데이터를 분석하는 통계 분야입니다. 성장 곡선, 심전도, 기후 곡선, 주가 시계열 같이 연속적 과정의 관측을 함수로 간주해 평균 함수, 함수형 주성분 분석, 함수형 회귀를 수행합니다. 고차원·연속 관측 데이터에서 강력한 통찰을 제공합니다.