생성 모델(Generative Model)은 학습 데이터의 분포를 학습해 그와 유사한 새 샘플을 생성할 수 있는 통계·머신러닝 모델입니다. 변분 오토인코더(VAE), GAN, 확산 모델, 자기 회귀 모델(GPT), 정규화 흐름이 대표적입니다. 이미지·텍스트·오디오 생성, 데이터 증강, 이상 탐지, 시뮬레이션에 활용됩니다. 판별 모델(discriminative)과 대비되는 개념입니다.
생성 모델(Generative Model)은 학습 데이터의 분포를 학습해 그와 유사한 새 샘플을 생성할 수 있는 통계·머신러닝 모델입니다. 변분 오토인코더(VAE), GAN, 확산 모델, 자기 회귀 모델(GPT), 정규화 흐름이 대표적입니다. 이미지·텍스트·오디오 생성, 데이터 증강, 이상 탐지, 시뮬레이션에 활용됩니다. 판별 모델(discriminative)과 대비되는 개념입니다.