다방향 데이터 분석(Multiway Data Analysis)은 2차원 행렬을 넘어 3차원 이상의 텐서(예: 주체×변수×시간) 데이터를 분석하는 통계 기법입니다. PARAFAC, Tucker 분해 같은 텐서 분해가 대표적이며, 신경과학 데이터, 심리 측정, 화학 계량학, 추천 시스템에 활용됩니다. 차원을 평탄화하지 않고 각 축의 구조를 보존해 더 풍부한 통찰을 제공합니다.
다방향 데이터 분석(Multiway Data Analysis)은 2차원 행렬을 넘어 3차원 이상의 텐서(예: 주체×변수×시간) 데이터를 분석하는 통계 기법입니다. PARAFAC, Tucker 분해 같은 텐서 분해가 대표적이며, 신경과학 데이터, 심리 측정, 화학 계량학, 추천 시스템에 활용됩니다. 차원을 평탄화하지 않고 각 축의 구조를 보존해 더 풍부한 통찰을 제공합니다.