신경망 기계 번역(Neural Machine Translation, NMT)은 딥러닝, 특히 시퀀스-투-시퀀스·트랜스포머 모델을 사용해 자동 번역을 수행하는 기술입니다. 기존 통계 기반 번역(SMT)보다 훨씬 자연스러운 번역을 생성하며, Google Translate, DeepL, Papago 같은 서비스가 이를 도입해 품질을 크게 향상시켰습니다. 제로샷 번역, 문맥 인식, 멀티링구얼 모델이 최신 연구 방향입니다.
신경망 기계 번역(Neural Machine Translation, NMT)은 딥러닝, 특히 시퀀스-투-시퀀스·트랜스포머 모델을 사용해 자동 번역을 수행하는 기술입니다. 기존 통계 기반 번역(SMT)보다 훨씬 자연스러운 번역을 생성하며, Google Translate, DeepL, Papago 같은 서비스가 이를 도입해 품질을 크게 향상시켰습니다. 제로샷 번역, 문맥 인식, 멀티링구얼 모델이 최신 연구 방향입니다.