통계적 충실도(Statistical Fidelity, 분포 보존)는 합성 데이터가 원본 데이터의 통계적 분포·상관관계·패턴을 얼마나 잘 유지하는지를 나타내는 품질 지표입니다. 단변량 분포, 다변량 상관, 조건부 분포, 시계열 패턴 등을 비교하며, 충실도가 높을수록 합성 데이터로 학습한 AI 모델이 실제 데이터와 유사한 성능을 보입니다. 프라이버시 보호와 균형을 맞추는 것이 핵심 과제입니다.
통계적 충실도(Statistical Fidelity, 분포 보존)는 합성 데이터가 원본 데이터의 통계적 분포·상관관계·패턴을 얼마나 잘 유지하는지를 나타내는 품질 지표입니다. 단변량 분포, 다변량 상관, 조건부 분포, 시계열 패턴 등을 비교하며, 충실도가 높을수록 합성 데이터로 학습한 AI 모델이 실제 데이터와 유사한 성능을 보입니다. 프라이버시 보호와 균형을 맞추는 것이 핵심 과제입니다.