벡터 데이터베이스(Vector Database)는 고차원 벡터(임베딩)를 효율적으로 저장·검색·관리하는 특수 데이터베이스입니다. 근사 최근접 이웃(ANN) 알고리즘(HNSW, IVF, PQ)으로 유사도 기반 검색을 수행하며, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, pgvector가 대표적입니다. LLM의 RAG, 의미 검색, 추천 시스템, 멀티모달 검색의 핵심 인프라로 급부상했습니다.
벡터 데이터베이스(Vector Database)는 고차원 벡터(임베딩)를 효율적으로 저장·검색·관리하는 특수 데이터베이스입니다. 근사 최근접 이웃(ANN) 알고리즘(HNSW, IVF, PQ)으로 유사도 기반 검색을 수행하며, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, pgvector가 대표적입니다. LLM의 RAG, 의미 검색, 추천 시스템, 멀티모달 검색의 핵심 인프라로 급부상했습니다.