런 바인딩(Run Binding)은 AI 시스템의 단일 실행(run)에 관련된 모든 요소—입력 데이터 스냅샷, 모델 버전, 코드 커밋, 하이퍼파라미터, 환경, 출력—를 고유 식별자로 묶어 추적 가능하게 만드는 기법입니다. 실험 추적, 감사, 디버깅, 규제 대응 시 실행 컨텍스트를 완전히 복원할 수 있게 해주며, MLflow·W&B 같은 도구가 구현을 지원합니다.
런 바인딩(Run Binding)은 AI 시스템의 단일 실행(run)에 관련된 모든 요소—입력 데이터 스냅샷, 모델 버전, 코드 커밋, 하이퍼파라미터, 환경, 출력—를 고유 식별자로 묶어 추적 가능하게 만드는 기법입니다. 실험 추적, 감사, 디버깅, 규제 대응 시 실행 컨텍스트를 완전히 복원할 수 있게 해주며, MLflow·W&B 같은 도구가 구현을 지원합니다.