AI 신뢰 역설(AI Trust Paradox)은 AI 시스템의 성능이 뛰어날수록 사용자가 더 맹목적으로 신뢰하게 되지만, 동시에 내부 작동 원리는 더 불투명해지는 모순을 가리킵니다. 결과적으로 오류가 발생해도 감지하기 어려워지고, 책임 소재도 모호해집니다. 이 역설을 해결하려면 설명 가능한 AI(XAI), 감사 가능한 실행 추적, 인간-AI 협업 프로토콜이 필요합니다.
AI 신뢰 역설(AI Trust Paradox)은 AI 시스템의 성능이 뛰어날수록 사용자가 더 맹목적으로 신뢰하게 되지만, 동시에 내부 작동 원리는 더 불투명해지는 모순을 가리킵니다. 결과적으로 오류가 발생해도 감지하기 어려워지고, 책임 소재도 모호해집니다. 이 역설을 해결하려면 설명 가능한 AI(XAI), 감사 가능한 실행 추적, 인간-AI 협업 프로토콜이 필요합니다.