데이터 레이블링(Data Labeling)은 원시 데이터에 클래스, 카테고리, 경계 상자 등 지도학습용 태그를 부착하는 작업입니다. 이미지 분류, 객체 탐지, 음성 전사, 텍스트 감성 분석 등 거의 모든 지도학습 모델의 필수 전제 조건입니다. 수작업 레이블링은 시간·비용이 크므로, 능동 학습·준지도 학습·자동 레이블링으로 효율화가 진행되고 있습니다.
데이터 레이블링(Data Labeling)은 원시 데이터에 클래스, 카테고리, 경계 상자 등 지도학습용 태그를 부착하는 작업입니다. 이미지 분류, 객체 탐지, 음성 전사, 텍스트 감성 분석 등 거의 모든 지도학습 모델의 필수 전제 조건입니다. 수작업 레이블링은 시간·비용이 크므로, 능동 학습·준지도 학습·자동 레이블링으로 효율화가 진행되고 있습니다.