프로덕션 드리프트(비모델, Production Drift – non-model)는 모델 자체는 변경되지 않았지만 주변 환경의 변화로 AI 출력이 시간이 지나며 달라지는 현상입니다. 데이터 스키마 변경, 업스트림 파이프라인 업데이트, 라이브러리 버전 변경, 인프라 리소스 변동, 사용자 행동 변화 등이 원인이며, 흔히 모델 재학습으로 해결할 수 없어 별도 감지·복구 전략이 필요합니다.
프로덕션 드리프트(비모델, Production Drift – non-model)는 모델 자체는 변경되지 않았지만 주변 환경의 변화로 AI 출력이 시간이 지나며 달라지는 현상입니다. 데이터 스키마 변경, 업스트림 파이프라인 업데이트, 라이브러리 버전 변경, 인프라 리소스 변동, 사용자 행동 변화 등이 원인이며, 흔히 모델 재학습으로 해결할 수 없어 별도 감지·복구 전략이 필요합니다.