트랜스포머(Transformer)는 2017년 구글의 'Attention Is All You Need' 논문에서 제안된 신경망 아키텍처로, 셀프 어텐션 메커니즘을 기반으로 시퀀스 데이터를 병렬 처리합니다. BERT, GPT, T5 같은 대규모 언어 모델의 기반이며, 번역·요약·질의응답을 넘어 이미지(ViT)·비디오·단백질 구조 예측까지 확장되었습니다. 현대 AI의 가장 영향력 있는 아키텍처입니다.
트랜스포머(Transformer)는 2017년 구글의 'Attention Is All You Need' 논문에서 제안된 신경망 아키텍처로, 셀프 어텐션 메커니즘을 기반으로 시퀀스 데이터를 병렬 처리합니다. BERT, GPT, T5 같은 대규모 언어 모델의 기반이며, 번역·요약·질의응답을 넘어 이미지(ViT)·비디오·단백질 구조 예측까지 확장되었습니다. 현대 AI의 가장 영향력 있는 아키텍처입니다.