사용 불가능한 데이터(Unusable Data)는 품질 문제, 규제·접근 제약, 불균형, 레이블 부재 등으로 AI·분석에 직접 활용하기 어려운 데이터를 의미합니다. 많은 기업이 방대한 데이터를 보유하지만 이 상태의 비율이 높아 AI 프로젝트를 시작하지 못하거나 실패합니다. 데이터 진단, 정제, 합성 데이터 보강, 거버넌스 정비가 사용 가능 상태로의 전환 경로입니다.
사용 불가능한 데이터(Unusable Data)는 품질 문제, 규제·접근 제약, 불균형, 레이블 부재 등으로 AI·분석에 직접 활용하기 어려운 데이터를 의미합니다. 많은 기업이 방대한 데이터를 보유하지만 이 상태의 비율이 높아 AI 프로젝트를 시작하지 못하거나 실패합니다. 데이터 진단, 정제, 합성 데이터 보강, 거버넌스 정비가 사용 가능 상태로의 전환 경로입니다.